BOP DatabopDATA
Tìm dữ liệu...⌘K
Sẵn sàng
VI
Giá cả, Hàng hóa & Chi phí sinh hoạt•Việt Nam•🔄Duy trì hàng ngày•Đang hiệu lực

Giá thép cuộn cán nóng HRC

Snapshot thị trường mới nhất tìm được: giá đánh giá HRC xuất xứ ASEAN tại Việt Nam là 537 USD/tấn CFR ngày 25/09/2026.

Giá đánh giá HRC nhập khẩu
532USD/tấn CFR
Việt Nam, 2026-11-12
Phiên bản: 2026.11.12-r0a56a9ccbd•Lược đồ: bop.market-snapshot
DỮ LIỆU SẴN SÀNGSử dụng dữ liệu này

API, file, nhúng và AI — dùng ngay mà không rời trang.

BOP DATA · USE NOW

Sử dụng dữ liệu

vn.gia.nguyen-lieu-hang-hoa-cong-nghiep.gia-thep-cuon-can-nong-hrc
GET · NO AUTH

Gọi dataset bằng API

API trả về toàn bộ 1 dòng records cùng Canonical ID, highlights, freshness và nguồn.

https://data.bop.ink/api/v1/datasets/vn.gia.nguyen-lieu-hang-hoa-cong-nghiep.gia-thep-cuon-can-nong-hrc.json
curl -s "https://data.bop.ink/api/v1/datasets/vn.gia.nguyen-lieu-hang-hoa-cong-nghiep.gia-thep-cuon-can-nong-hrc.json"
Bảng dữ liệu1 bản ghi
Tên / chỉ tiêuChỉ tiêu báo giáNgày quan sátĐịa bànGiá trịĐơn vịThị trườngTiền tệThời điểm nguồnURL nguồn
HRC nhập khẩu xuất xứ ASEANGiá đánh giá thị trường2026-11-12Việt Nam532USD/tấnNhập khẩu; CFR Việt NamUSD2026-11-12T15:20:00+08:00https://news.metal.com/newscontent/BOGQZG6RLCBR25PSEOI4QWDP3CBTH6LVRWFC3RA-smm-steel-vietnam-hrc-import-prices-hold-steady-as-weak-demand-limits-buying-interest

Mặc định chỉ hiển thị các cột quan trọng. Mở tất cả cột khi cần xem đầy đủ.

GIẢI THÍCH DATASET

Hiểu và sử dụng bộ dữ liệu

Các câu trả lời dưới đây giải thích cách đọc các chiều và trường dữ liệu; chúng không thay thế giá trị hiện hành trong bảng.

Trong “Giá thép cuộn cán nóng HRC”, làm sao phân biệt mặt hàng với loại báo giá?

Dùng “Tên / chỉ tiêu” để nhận diện mặt hàng hoặc công cụ; “Chỉ tiêu báo giá” cho biết chỉ tiêu báo giá. Chỉ so sánh các dòng cùng thời điểm quan sát và cùng đơn vị.

Khi trích một mức trong “Giá thép cuộn cán nóng HRC”, cần giữ lại thông tin nào ngoài con số?

Giữ cặp “Giá trị” và “Đơn vị”, cùng chỉ tiêu báo giá, thị trường/địa bàn và ngày quan sát nếu các trường đó có trong dòng. Những thông tin này xác định con số đang nói tới loại giá nào.

Làm sao chọn đúng thời điểm của một báo giá trong dataset này?

Dùng trường “Ngày quan sát” của dòng để xác định thời điểm dữ liệu. Nếu có thời điểm nguồn riêng, hãy phân biệt nó với ngày quan sát thay vì coi hai mốc là một.