Chỉ số rủi ro khí hậu Việt Nam
Xếp hạng Việt Nam theo tác động của các hiện tượng thời tiết cực đoan trong CRI 2026 của Germanwatch. Chỉ số nhìn lại tổn thất đã xảy ra, không phải dự báo rủi ro tương lai.
API, file, nhúng và AI — dùng ngay mà không rời trang.
| Tên / chỉ tiêu | Kỳ dữ liệu | Địa bàn | Giá trị | Đơn vị | Tần suất | Phương pháp | URL nguồn |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Xếp hạng CRI ngắn hạn | 2024 | Việt Nam | 10 | thứ hạng (1 = bị ảnh hưởng nặng nhất) | Hằng năm | Xếp hạng quốc gia theo tác động kinh tế và con người của thời tiết cực đoan, xét các chỉ số tuyệt đối và tương đối. | https://www.germanwatch.org/sites/default/files/2025-11/CRI%2026%20full%20report.pdf |
| Xếp hạng CRI dài hạn | 1995–2024 | Việt Nam | 14 | thứ hạng (1 = bị ảnh hưởng nặng nhất) | Hằng năm | Xếp hạng theo tác động trung bình trong 30 năm; xét tác động kinh tế và con người, với các chỉ số tuyệt đối và tương đối. | https://www.germanwatch.org/sites/default/files/2025-11/CRI%2026%20full%20report.pdf |
Mặc định chỉ hiển thị các cột quan trọng. Mở tất cả cột khi cần xem đầy đủ.
Hiểu và sử dụng bộ dữ liệu
Các câu trả lời dưới đây giải thích cách đọc các chiều và trường dữ liệu; chúng không thay thế giá trị hiện hành trong bảng.
Chỉ số rủi ro khí hậu trong dataset mô tả quá khứ hay dự báo tương lai?
Đọc “Tên / chỉ tiêu” cùng “Phương pháp” và “Kỳ dữ liệu” để xác định cách chỉ số được xây dựng. Mô tả dataset nói về tác động đã ghi nhận, không phải dự báo rủi ro tương lai.
Khi diễn giải thứ hạng rủi ro khí hậu, cần giữ ngữ cảnh nào?
Giữ kỳ, địa bàn, tên chỉ tiêu và phương pháp xếp hạng. Thứ hạng chỉ có ý nghĩa trong phạm vi và cách đánh giá được ghi tại dòng và nguồn.
Có thể dùng thứ hạng trong bảng như một dự báo thiên tai cho địa phương không?
Không. Thứ hạng tổng hợp không thay thế dự báo/cảnh báo thời tiết. Hãy xem “URL nguồn” và các thông tin thời tiết chuyên biệt khi cần quyết định hiện hành.