BOP DatabopDATA
Tìm dữ liệu...⌘K
Sẵn sàng
VI
Tiêu chuẩn, Mã & Đo lường•Việt Nam•🔄Duy trì theo sự kiện•Đang hiệu lực

Bảng phân bổ tiền tố mã quốc gia GS1 (GS1 Company Prefix)

Bảng liệt kê các GS1 Prefix và tổ chức GS1 hoặc mục đích sử dụng tương ứng. GS1 lưu ý rằng GS1 Prefix không xác định quốc gia xuất xứ của sản phẩm; tiền tố 893 được phân bổ cho GS1 Vietnam.

Tiền tố GS1 Việt Nam
893GS1 Prefix
Phân bổ cho GS1 Vietnam
Phiên bản: 2026.10.01•Lược đồ: bop.market-snapshot
DỮ LIỆU SẴN SÀNGSử dụng dữ liệu này

API, file, nhúng và AI — dùng ngay mà không rời trang.

BOP DATA · USE NOW

Sử dụng dữ liệu

vn.tieu-chuan-do-luong.ma-so-ma-vach-dinh-danh-san-pham.ma-quoc-gia-gs1-prefix
GET · NO AUTH

Gọi dataset bằng API

API trả về toàn bộ 1 dòng records cùng Canonical ID, highlights, freshness và nguồn.

https://data.bop.ink/api/v1/datasets/vn.tieu-chuan-do-luong.ma-so-ma-vach-dinh-danh-san-pham.ma-quoc-gia-gs1-prefix.json
curl -s "https://data.bop.ink/api/v1/datasets/vn.tieu-chuan-do-luong.ma-so-ma-vach-dinh-danh-san-pham.ma-quoc-gia-gs1-prefix.json"
Bảng dữ liệu1 bản ghi
Tên / chỉ tiêuChỉ tiêu báo giáNgày quan sátĐịa bànGiá trịĐơn vịThị trườngTiền tệThời điểm nguồnURL nguồn
893GS1 Prefix allocation2026-10-01VietnamGS1 VietnamGS1 Prefix———https://www.gs1.org/standards/id-keys/company-prefix

Mặc định chỉ hiển thị các cột quan trọng. Mở tất cả cột khi cần xem đầy đủ.

GIẢI THÍCH DATASET

Hiểu và sử dụng bộ dữ liệu

Các câu trả lời dưới đây giải thích cách đọc các chiều và trường dữ liệu; chúng không thay thế giá trị hiện hành trong bảng.

Trong “Bảng phân bổ tiền tố mã quốc gia GS1 (GS1 Company Prefix)”, làm sao phân biệt mặt hàng với loại báo giá?

Dùng “Tên / chỉ tiêu” để nhận diện mặt hàng hoặc công cụ; “Chỉ tiêu báo giá” cho biết chỉ tiêu báo giá. Chỉ so sánh các dòng cùng thời điểm quan sát và cùng đơn vị.

Khi trích một mức trong “Bảng phân bổ tiền tố mã quốc gia GS1 (GS1 Company Prefix)”, cần giữ lại thông tin nào ngoài con số?

Giữ cặp “Giá trị” và “Đơn vị”, cùng chỉ tiêu báo giá, thị trường/địa bàn và ngày quan sát nếu các trường đó có trong dòng. Những thông tin này xác định con số đang nói tới loại giá nào.

Làm sao chọn đúng thời điểm của một báo giá trong dataset này?

Dùng trường “Ngày quan sát” của dòng để xác định thời điểm dữ liệu. Nếu có thời điểm nguồn riêng, hãy phân biệt nó với ngày quan sát thay vì coi hai mốc là một.